L’intelligence artificielle (IA), tout le monde en parle, mais peu de gens savent réellement ce qu’elle représente et ce qu’elle signifie pour nous aujourd’hui et à l’avenir. Nous ne découvrons aujourd’hui que les premières possibilités de l’IA et nous sommes encore loin de son plein potentiel. Cet article se penche sur la nature de l’intelligence artificielle, sur l’apprentissage automatique et sur le deep learning.
L’IA, de quoi s’agit-il vraiment?
Les machines qui exécutent des tâches qui, sur base de l’intelligence humaine, devraient normalement être effectuées par des personnes portent également le nom d’intelligence artificielle. Il existe déjà de nombreux exemples, songez notamment à Siri et à Alexa, ces deux dispositifs capables de lancer des recherches, d’activer des appareils et de passer des réservations sur commande vocale. Mais les banques et les services fiscaux font également appel à l’IA. Les banques exploitent des algorithmes d’IA pour analyser vos relevés et y détecter des comportements d’achat « suspects » et, le cas échéant, bloquer votre carte bancaire. Les services fiscaux emploient des algorithmes pour détecter l’apparition de mouvements suspects au sein, par exemple, des déductions durant les dernières années et, sur base des déviations, envoyer votre déclaration chez un employé pour un contrôle approfondi. L’IA est également présente depuis plusieurs années au sein du secteur des soins de santé. Des scientifiques de Harvard ont développé un microscope intelligent capable de reconnaître les bactéries dans les échantillons sanguins. À l’heure actuelle, ce microscope travaille avec une précision de 95 % et il continue à apprendre chaque jour.
L’apprentissage automatique
Ce qui rend l’IA impressionnante, c’est sa capacité à apprendre de manière autonome. L’un des aspects importants de l’apprentissage automatique est que le système ne dispose pas d’une programmation rigide, mais qu’il est programmé de manière à pouvoir apprendre des choses grâce à des algorithmes et à d’énormes quantités de données. Grâce à une collaboration intensive entre scientifiques, ingénieurs et programmeurs, les machines sont capables d’apprendre et ainsi d’améliorer continuellement leur rendement.
Le deep learning
Le deep learning est une forme d’apprentissage automatique. Cette technique consiste à concevoir un système capable d’apprendre à effectuer une tâche complexe. Le système intelligent est programmé via un système à plusieurs couches de plus en plus complexes. Le système apprend tout d’abord les tâches simples, comme la reconnaissance d’un os sur des images de radiologie. Il apprend ensuite à placer l’os dans le corps humain, à sa place. Enfin, il apprend à reconnaître les déviations éventuelles de l’os et à les classer par types, comme une fracture par exemple. Les possibilités sont pratiquement illimitées.
L’IA, malédiction ou bénédiction?
L’IA va transformer notre société. Plusieurs métiers et services disparaîtront car l’IA pourra effectuer certaines tâches de manière bien plus efficace et fiable que l’homme, tout comme l’automobile a remplacé la calèche et les chevaux. Mais cette évolution s’est également accompagnée d’autres opportunités, songez par exemple aux monteurs automobiles, aux paveurs de rue, aux gardiens de parking, etc. À l’avenir, l’IA créera des nouvelles occupations et modifiera les métiers existants, et notre vie s’en trouvera améliorée.
