{"id":24463,"date":"2023-04-11T10:05:08","date_gmt":"2023-04-11T08:05:08","guid":{"rendered":"https:\/\/piekblog.com\/interview-mit-dr-s-braun-und-dr-m-zoet-auf-der-schnittflaeche-von-gesundheitswesen-und-datenanalyse\/"},"modified":"2023-06-22T10:05:44","modified_gmt":"2023-06-22T08:05:44","slug":"interview-mit-dr-s-braun-und-dr-m-zoet-auf-der-schnittflaeche-von-gesundheitswesen-und-datenanalyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/piekblog.com\/de\/interview-mit-dr-s-braun-und-dr-m-zoet-auf-der-schnittflaeche-von-gesundheitswesen-und-datenanalyse\/","title":{"rendered":"Interview mit Dr. S. Braun und Dr. M. Zoet; Auf der Schnittfl\u00e4che von Gesundheitswesen und Datenanalyse"},"content":{"rendered":"

PIEK sprach mit zwei Lektoren der Zuyd Hogeschool (Fachhochschule) in den Niederlanden. Dr. Susy Braun<\/a> ist Lektor f\u00fcr Ern\u00e4hrung, Lifestyle und Bewegung. Dr. Martin Zoet<\/a> besch\u00e4ftigt sich als Lektor mit zukunftssicheren Finanzen. Sie b\u00fcndeln ihre Kr\u00e4fte im Bereich Datenanalyse im Gesundheitswesen. Ziel sind Pr\u00e4vention, bessere Behandlungswege und Nachsorge.<\/p>\n

Pr\u00e4vention kann einfach ausgedr\u00fcckt zweigleisig sein. Einerseits allgemeine Pr\u00e4vention um (chronische) Erkrankungen zu verhindern und andererseits Pr\u00e4vention bei Menschen, die erkrankt sind. Bei der letzten Gruppe kann eine \u00c4nderung des Lebensstils zu einer Stagnation oder Verbesserung der bestehenden Erkrankung f\u00fchren. Dies gilt zum Beispiel f\u00fcr bestehende Diabetes.<\/p>\n

Dr. Braun er\u00f6rtert: \u201eIn den Niederlanden haben circa 10 Millionen Menschen eine chronische Erkrankung. Und fast 60% der Niederl\u00e4nder k\u00e4mpft mit \u00dcbergewicht. \u00dcbergewicht geh\u00f6rt zu den Hauptverursachern von chronischen Erkrankungen wie Herz- und Gef\u00e4\u00dfkrankheiten, bestimmten Krebserkrankungen und Diabetes Typ 2. Unser \u201ewestlicher\u201c Lebensstil ist mitverantwortlich f\u00fcr \u00dcbergewicht und damit die Wahrscheinlichkeit chronisch zu erkranken. \u00a0\u00a0Wir suchen nach Wegen Menschen individuell zu beraten, damit sie ihren pers\u00f6nlichen Lebensstil \u00e4ndern. W\u00fcnschenswert ist eine \u00c4nderung, die zu diesen Menschen passt und die dauerhaft ist. Daf\u00fcr m\u00fcssen wir wissen welche Motivation Menschen brauchen um ihre Routinen zu durchbrechen und eine Verhaltens\u00e4nderung durchzuf\u00fchren. Wir sehen, dass selbst kleine Schritte mit schnellem Effekt (ich f\u00fchle mich besser) helfen. Ein wichtiger Ausgangspunkt bei der schnellen Erreichung von individueller Beratung ist die Tatsache, dass dieselbe Erkrankung verschiedene zugrunde liegende Ursachen haben kann. F\u00fcr \u00dcbergewicht beispielsweise sind diverse Faktoren wie wenig Bewegung, zu viel Essen aber auch Stress verantwortlich. Verschiedene Ursachen, die dasselbe Resultat haben. Darum ist der \u00c4nderungsansatz anders, denn der Lebensstil sollte ver\u00e4ndert werden. Durch haupts\u00e4chlich (invasive) Untersuchungen nach Stoffen in Urin, im Blut und der Wangenschleimhaut wissen wir, dass es unterschiedliche Ursachen gibt und (gro\u00dfe) individuelle Unterschiede in unserem Stoffwechsel oder dem Hormonhaushalt. \u00a0Die Untersuchungen sind teuer und kosten Zeit. Am liebsten w\u00fcrden wir mit Fragebogen mit Schl\u00fcsselfragen bestimmen, welche Beratung am besten zu jemandem passt. Ein Fragebogen ist simpel und preiswert, sodass zum Beispiel Pflegepersonal oder Sanit\u00e4ter damit arbeiten k\u00f6nnen. Ver\u00e4ndert sich ein Mensch, weil er beispielsweise abnimmt, fragt dies eventuell um eine Anpassung der Beratung, um zielgerichteter an einer L\u00f6sung zu arbeiten.\u201c<\/p>\n

Martijn Zoet erg\u00e4nzt die Ausf\u00fchrungen: \u201eWas wir machen, kann man mit Google, Amazon oder Netflix vergleichen. Diese Plattformen erhalten Mengen an Daten und k\u00f6nnen damit sehr pers\u00f6nliche Profile von Menschen erstellen. Viele Organisationen sprechen zum Beispiel von ihren f\u00fcnf Zielgruppen. Die oben genannten Unternehmen sagen, sie haben so viele Zielgruppen wie sie Kunden haben. F\u00fcr jeden Kunden gibt es ein pers\u00f6nliches Profil. Auch in der Medizin oder der medizinischen Forschung wird viel gemessen wie Augenmessungen, Blutdruck, Fragebogen usw. Heute hat jeder einen Schrittz\u00e4hler auf seinem oder ihrem Handy oder eine App, die t\u00e4gliche Aktivit\u00e4ten \u00fcberpr\u00fcft und speichert. Diese Informationen helfen uns ein individuelles Profil einer Person zu erstellen. Alle Daten zusammen zeigen Routinen und Tagesabl\u00e4ufe eines Menschen. Durch den Einsatz von verschiedenen Datenanalysetechniken wie zum Beispiel Clusteranalyse<\/a> und Reinforcement-learning<\/a> erhalten wir ein so pers\u00f6nlich m\u00f6gliches Profil. Mithilfe aller Daten k\u00f6nnen wir Maschinen lehren bei medizinischen Diagnosen zu helfen. So ist die Befundung bzw. Pr\u00fcfung bei Mammographie<\/a> durch k\u00fcnstliche Intelligenz zuverl\u00e4ssiger als durch \u00c4rzte.\u201c<\/p>\n

Vor Kurzem haben beide Lektoren die Zusammenarbeit mit Forschern der Maastricht Studie gestartet. Innerhalb der Maastricht Studie wurden in den vergangenen Jahren Millionen Daten gesammelt von Messungen von tausenden Versuchspersonen mit verschiedenen Krankheitsbildern. Wir brauchen viele Daten um Einsichten in die diversen Ursachen der Krankheiten zu erhalten. Die Daten umfassen au\u00dfer medizinischen Analysen wie Blut- und Urinwerten, Resultate von Fragebogen und Belastungstests.\u201c<\/p>\n

Dr. Braun \u00fcber die Zusammenarbeit mit Maastricht Studie: \u201eMit den Daten der Maastricht Studie suchen wir nach Clustern, die zu \u00dcbergewicht geh\u00f6ren. Wir haben fr\u00fcher schon Forschung nach Clustern bei anderen Erkrankungen durchgef\u00fchrt. Dabei ging es um rheumatische Arthritis und die Studie wurde in Kooperation mit VieCuri Medisch Centrum ausgef\u00fchrt. Resultat ist ein Fragebogen, der von der Rheumaabteilung von VieCuri Medisch Centrum eingesetzt wird. Es sind relativ lange Fragebogen mit 60 Fragen, aber sie helfen uns eine so ma\u00dfgerecht wie m\u00f6gliche Beratung zu erzielen. Mit neuen Resultaten \u201ef\u00fcttern\u201c wir die Maschine. Damit werden Voraussagen besser und pr\u00e4ziser. Die Maschine lernt und hilft mit den Ergebnissen dem Arzt bei der Beratung. Dies w\u00e4re eine gro\u00dfe Erleichterung f\u00fcr die Arbeitsbelastung in der Medizinwelt. Zus\u00e4tzlich helfen die schnelleren und besseren Analysen das Patienten schneller geholfen wird. Das bedeutet wieder mehr Lebensqualit\u00e4t und entlastet das Gesundheitswesen.\u201c<\/p>\n

PIEK bedankt sich bei Frau Dr. Braun und Herrn Dr. Zoet herzlich f\u00fcr das interessante Gespr\u00e4ch und w\u00fcnscht viel Erfolg bei den zuk\u00fcnftigen Studien.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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