\u00dcber k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird viel gesprochen und geschrieben, aber nur wenige wissen, was sich hinter dem Begriff versteckt. Und noch viel wichtigster ist die Frage, was k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr unsere Zukunft bedeutet. Wir stehen noch in den Kinderschuhen, was die M\u00f6glichkeiten und Chancen von KI betrifft. Und da noch lange kein Ende in Sicht ist, besch\u00e4ftigen wir uns innerhalb dieses Artikels ausf\u00fchrlich mit k\u00fcnstlicher Intelligenz und auch dem Begriff maschinelles Lernen ( = machine learning), einem Teilgebiet der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Au\u00dferdem erl\u00e4utern wir den Begriff \u201edeep learning\u201c, der wiederum Bestandteil der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist.<\/p>\n
Was ist k\u00fcnstliche Intelligenz (KI)?<\/strong> Maschinelles Lernen<\/strong> \u201eDeep learning\u201c<\/strong> Ist k\u00fcnstliche Intelligenz ein Fluch oder Segen?<\/strong> \u00dcber k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird viel gesprochen und geschrieben, aber […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":16280,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[],"class_list":["post-16275","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-piek-de"],"yoast_head":"\n
\nNormalerweise werden Auftr\u00e4ge und Aufgaben von Menschen ausgef\u00fchrt. Mittlerweile gibt es Maschinen, die das \u00fcbernehmen. Basis der Funktionsweise der Maschinen ist die menschliche Intelligenz. Und die Kombination von Maschinen und unserer Intelligenz formt den Begriff k\u00fcnstliche Intelligenz. Es gibt viele Beispiele, die teilweise zu festen Bestandteilen unseres Lebens geworden sind. Denken Sie nur an Siri oder Alexa, die auf Basis Ihrer Sprachsteuerung Aufgaben ausf\u00fchren. Suchauftr\u00e4ge, An- und Ausschalten von Fernsehern oder Radios, Reservierungen, Taxis bestellen und vieles mehr.
\nAuch Banken und das Finanzamt setzten k\u00fcnstliche Intelligenz ein. Banken bauen auf KI in Form von Algorithmen, die unser Kaufverhalten analysieren. Wie oft, wo und mit welchen Betr\u00e4gen bilden die Basis f\u00fcr die Analysen und helfen \u201eabweichendes\u201c Kaufverhalten zu detektieren. So wird auf einmal die EC-Karte oder Kreditkarte blockiert.
\nDas Finanzamt benutzt Algorithmen um Steuerabz\u00fcge \u00fcber zur\u00fcckliegende Jahre geltend gemacht wurden und inwieweit diese zwischen den Steuererkl\u00e4rungen eventuell Abweichungen zeigen. Wird eine Abweichung festgestellt, schaut ein Mitarbeiter sich die Steuererkl\u00e4rungen sehr ausf\u00fchrlich an.
\nAuch im Gesundheitssektor ist die k\u00fcnstliche Intelligenz seit Jahren ein fester Bestandteil. Wissenschaftler der Harvard University haben ein intelligentes Mikroskop entwickelt. das Bakterien in Blutproben erkennen kann. Der jetzige Genauigkeitsgrad liegt bei 95% und das Mikroskop ist in der Lage weiter zu lernen und den Prozentsatz weiter zu steigern.<\/p>\n
\nBeeindruckend an der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist die F\u00e4higkeit selbst zu lernen. Beim maschinellen Lernen wird eine Maschine nicht einfach fest programmiert, sondern so programmiert, das es selbst lernen kann. Dies geschieht auf Basis von Algorithmen und riesigen Datenmengen. Durch die intensive Zusammenarbeit von Wissenschaftlern, Ingenieuren und Programmierern, entstehen Maschinen, die selber lernen und dadurch stets bessere Resultate liefern k\u00f6nnen.<\/p>\n
\n\u201eDeep learning\u201c wird auch als tiefergehendes Lernen bezeichnet und ist eine spezielle Methode der Informationsverarbeitung. Es ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens und arbeitet mit neuronalen Netzen. Auch hier geht es um die Verarbeitung von sehr gro\u00dfen Datenmengen und der F\u00e4higkeit auf Basis von vorhandenen Informationen Verkn\u00fcpfungen herzustellen und Neues zu erlernen. So k\u00f6nnen letztendlich von der Maschine komplexe Aufgaben ausgef\u00fchrt werden.
\nEin intelligentes System wird in Schichten programmiert, d.h. von einfach bis komplex. In ersten Schritten lernt das System einfache Aufgaben wie beispielsweise die Erkennung eines Knochens auf einem R\u00f6ntgenbild. In einem n\u00e4chsten Schritt die Platzierung des Knochens im menschlichen K\u00f6rper und danach die Erkennung etwaiger Abweichungen am Knochen. In weiteren Schritten erkennt das System die Art der Abweichung wie beispielsweise einen Bruch, die Variation des Bruchs usw. Da das System konstant lernt, sind die M\u00f6glichkeiten fast unbegrenzt.<\/p>\n
\nK\u00fcnstliche Intelligenzen haben schon jetzt Einfluss auf unser t\u00e4gliches Leben. Dies wird sich in Zukunft noch steigern. Insbesondere im Arbeitsleben werden bestimmte Berufe verschwinden, da die k\u00fcnstliche Intelligenz diverse Aufgaben besser, zuverl\u00e4ssiger und fehlerlos ausf\u00fchren kann. Hier ger\u00e4t der Mensch ins Hintertreffen. Diese Entwicklungen gab es schon immer. Produktionsmitarbeiter wurden durch Roboter verdr\u00e4ngt, die Erfindung des Autos ersetzte Pferd und Kutsche. Aber jede Verdr\u00e4ngung brachte auch neue Produkte und Chancen. Der Beruf des Automonteurs entstand durch die Erfindung des Autos. Stra\u00dfenbauer brauchten wir erst als Autos auf asphaltierten Stra\u00dfen fuhren und Parkw\u00e4chter zur Bewachung von Parkpl\u00e4tzen. Durch die zunehmenden Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz werden sich auch wieder neue und andere Berufsbilder ergeben. Denn wie in der Einleitung dieses Artikels beschrieben, aller Anfang liegt beim Menschen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"